In-Car Software Platforms: Digitale Funktionen im Fahrzeug
Digitale Fahrerlebnisse benötigen Softwareplattformen, die unterschiedliche Anwendungen und Services im Fahrzeug zusammenführen. Android Automotive OS (AAOS) und Infotainment sind konkrete Ausprägungen dieses Handlungsfelds.
Das Ziel sind In-Car-Anwendungen, die sich in die vorhandene Fahrzeug- und Softwarearchitektur einfügen und kontinuierlich weiterentwickeln lassen.
Software-defined Vehicle: Fahrzeugfunktionen kontinuierlich weiterentwickeln
Mit dem Software-defined Vehicle verändert sich die Rolle von Software im Fahrzeug. Funktionen, Plattformen und digitale Services müssen stärker zusammenspielen und über den Fahrzeuglebenszyklus weiterentwickelt werden können.
Im Mittelpunkt stehen Softwarearchitekturen und Integrationslösungen, die neue Funktionen mit bestehenden Fahrzeug- und Backend-Systemen verbinden.
Vehicle-Cloud-Integration & Connected Services
Vernetzte Fahrzeugfunktionen benötigen einen zuverlässigen Austausch zwischen Fahrzeug, Backend, Cloud und weiteren Datenquellen.
Mögliche Vorhaben reichen von personalisierten Komfortfunktionen bis zu digitalen Services, die Informationen aus unterschiedlichen Systemen zusammenführen. Das Backend für die Komfortsteuerung von Daimler zeigt einen solchen Anwendungsfall.
Digital Customer Experience & Aftersales-Services
Digitale Angebote erweitern die Beziehung zwischen Fahrzeugherstellern, Handelspartnern und Kund*innen. Apps, Commerce-Plattformen und digitale Aftersales-Services schaffen neue Möglichkeiten, Fahrzeugfunktionen und Dienstleistungen bereitzustellen.
Ein konkretes Beispiel ist die Audi Commerce Platform, über die digitale Fahrzeugprodukte und nachträglich buchbare Funktionen angeboten werden.
Automotive Cloud & Developer Platforms
Cloud- und Developer-Plattformen bilden die technische Grundlage für die Entwicklung und Bereitstellung digitaler Anwendungen.
Ziel sind Plattformen, auf denen Entwicklungsteams Anwendungen entwickeln, bereitstellen und weiterentwickeln können, ohne für jedes Vorhaben sämtliche technischen Grundlagen neu aufbauen zu müssen.
Data & AI: Fahrzeug- und Unternehmensdaten produktiv nutzen
Datenbasierte Anwendungen können Fahrzeug-, Entwicklungs- und Unternehmensdaten für digitale Services, Analysen und KI nutzbar machen.
Konkrete Vorhaben reichen von der Integration unterschiedlicher Datenquellen bis zur Einbindung von KI in produktive Anwendungen. Entscheidend ist, dass Datenverfügbarkeit, Integrationsfähigkeit, Security und Betriebsfähigkeit von Beginn an berücksichtigt werden.
Übergreifend gilt: Die Modernisierung bestehender Softwarelandschaften sowie Security und Compliance sind Voraussetzungen, die in allen diesen Zielbildern berücksichtigt werden müssen.