Viele Ideen, aber keine klaren Prioritäten
Use Cases und Experimente entstehen schneller als belastbare Entscheidungen darüber, welche Vorhaben wirtschaftlich relevant und technisch realisierbar sind.
Individuelle Nutzung statt Prozesswirkung
AI beschleunigt einzelne Tätigkeiten, während Abläufe, Übergaben und Systeme weitgehend unverändert bleiben.
Erfolgreiche Prototypen erreichen den produktiven Betrieb nicht
Die AI-Funktion arbeitet grundsätzlich, doch Architektur, Integration, Qualität und Betrieb wurden noch nicht ausreichend berücksichtigt.
Nutzung und Kosten werden schwer steuerbar
Modelle, Provider und technische Zugänge entwickeln sich parallel und erschweren Transparenz über Verbrauch und Abhängigkeiten.
AI bleibt neben bestehenden Produkten und Systemen stehen
Neue Funktionen werden isoliert erprobt, statt sinnvoll mit Software, Daten und realen Nutzerprozessen verbunden zu werden.