Wir klären, welches Nutzerproblem mit AI besser oder neu gelöst werden kann und welche Rolle AI innerhalb des Produkts übernehmen soll.
Entscheidend ist nicht die technisch mögliche Funktion, sondern der konkrete Mehrwert im Anwendungskontext.
AI IN APPLICATIONS
AI sinnvoll in digitale Anwendungen integrieren
jambit entwickelt AI-Funktionen für bestehende und neue digitale Produkte und Anwendungen und verbindet sie mit UX, Softwarearchitektur und vorhandenen Systemen. So wird AI zum produktiven Bestandteil eines funktionierenden digitalen Produkts.
Bestehende Produkte erweitern und neue AI-Anwendungen entwickeln
AI kann digitale Produkte um Fähigkeiten erweitern, die mit klassischer Software nur schwer oder mit hohem Aufwand umsetzbar sind - etwa beim Verstehen, Erzeugen, Strukturieren oder Bewerten von Informationen.
Der Mehrwert entsteht jedoch nicht durch das Modell allein. AI-Funktion, Nutzerinteraktion, Softwarelogik, Daten und bestehende Systeme müssen zusammenpassen.
jambit verbindet AI Engineering mit Software Engineering und entwickelt Anwendungen so, dass neue AI-Funktionen sinnvoll in das bestehende Produkt- und Systemumfeld integriert werden.
Wie wir AI zum funktionierenden Teil eines digitalen Produkts machen
AI-Funktionen am Nutzerproblem ausrichten
Experience und Architektur gemeinsam gestalten
AI-Systeme verhalten sich anders als klassische Software. Das verändert sowohl die technische Architektur als auch die Interaktion mit dem Nutzer.
Wir gestalten AI-Funktion, UX und Softwarearchitektur deshalb gemeinsam.
AI und Software entwickeln
Wir integrieren geeignete Modelle und AI-Services und entwickeln die individuellen Softwarekomponenten, die für das digitale Produkt notwendig sind.
AI und regelbasierte Softwarelogik werden dort kombiniert, wo unterschiedliche Anforderungen an Flexibilität und reproduzierbares Verhalten bestehen.
Anwendungen in bestehende Systeme integrieren
Produktive AI-Anwendungen benötigen Zugriff auf relevante Daten, Services und vorhandene Systeme.
Wir verbinden Frontend, Backend, APIs und Datenquellen und berücksichtigen Evaluation und produktive Einführung von Anfang an.
Wie aus einer AI-Funktion ein überzeugendes digitales Produkt wird
1. Nutzeraufgabe und Mehrwert konkretisieren
Ausgangspunkt ist die Aufgabe, die ein Nutzer mit dem Produkt lösen möchte.
Wir klären, wo AI einen relevanten zusätzlichen Nutzen schafft und wo klassische Software weiterhin die bessere Lösung ist.
2. AI, Software und Experience zusammendenken
Modellverhalten, Softwarelogik und Nutzerinteraktion beeinflussen sich gegenseitig.
Wir gestalten diese Elemente gemeinsam und berücksichtigen Anforderungen an Qualität, Geschwindigkeit, Kontrolle und Verständlichkeit.
3. Integration und produktiven Einsatz von Anfang an berücksichtigen
Eine AI-Funktion schafft erst innerhalb des realen Produkts einen dauerhaften Nutzen.
Datenzugriffe, Schnittstellen, Evaluation und technische Betriebsanforderungen fließen deshalb direkt in Architektur und Entwicklung ein.
Leistungsbausteine im Überblick
AI Product & Application Design
Konkretisierung sinnvoller AI-Funktionen und ihrer Rolle in bestehenden oder neuen digitalen Produkten.
AI UX & Interaction Design
Gestaltung von Nutzerinteraktionen, die Möglichkeiten und Grenzen von AI verständlich berücksichtigen.
AI Application Architecture
Technische Architektur für das Zusammenspiel von AI-Komponenten, Softwarelogik und bestehenden Systemen.
Model & AI Service Integration
Integration geeigneter Modelle und AI-Services in die konkrete Anwendung.
Individual Software Development
Entwicklung der benötigten Frontend-, Backend- und Anwendungslogik.
Data, API & System Integration
Anbindung relevanter Datenquellen, Schnittstellen und vorhandener Systeme.
Evaluation & Testing
Überprüfung von AI-Verhalten und Ergebnisqualität im konkreten Nutzungskontext.
AI dort integrieren, wo sie das digitale Produkt besser macht
Bei AI in Applications steht das digitale Produkt beziehungsweise die konkrete Anwendung im Mittelpunkt.
Wir verbinden AI-Funktion, Nutzererlebnis und Software Engineering zu einer Lösung, die sich produktiv in die bestehende Systemlandschaft integrieren lässt.
Je nach Vorhaben ergänzen wir diese Verantwortung mit:
Wann AI in Applications sinnvoll ist
Eine bestehende Anwendung soll um AI-Funktionen erweitert werden
Es gibt ein konkretes Produkt oder System und die Frage, wo AI einen relevanten zusätzlichen Nutzen schaffen kann.
Ein AI-Prototyp soll Teil eines echten Produkts werden
Die Funktion arbeitet grundsätzlich, muss aber in UX, Softwarearchitektur und bestehende Systeme integriert werden.
Eine neue AI-gestützte Anwendung soll entstehen
Ein digitales Produkt oder ein Service soll von Anfang an mit AI-Fähigkeiten konzipiert und umgesetzt werden.
AI-Funktionen stehen bisher isoliert neben der bestehenden Software
Modelle oder Services werden bereits genutzt, sind aber noch nicht sauber in das Anwendungssystem eingebettet.
Ein Softwarevorhaben soll AI-Potenziale gezielt nutzen
AI ist nicht der primäre Projektanlass, kann das digitale Produkt aber an konkreten Stellen substanziell verbessern.
Nächster Schritt - AI in Ihr digitales Produkt integrieren
Sie möchten eine bestehende Anwendung mit AI erweitern, einen Prototyp produktiv integrieren oder ein neues AI-gestütztes Produkt entwickeln?
Gemeinsam klären wir, wo AI den größten Mehrwert schafft und wie sich die Funktion technisch überzeugend in Ihr Produkt integrieren lässt.
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