Analytics, BI & Visualization für datenbasierte Entscheidungen

Analytics, BI & Visualization

Business Intelligence für konsistente Kennzahlen und fundierte Entscheidungen

jambit entwickelt einheitliche KPI-Modelle, entscheidungsorientiertes Reporting und interaktive Dashboards. Wir schaffen nachvollziehbare Kennzahlenlogiken und ermöglichen Self-Service-Analysen für Fachbereiche – damit Entscheidungen auf einer gemeinsamen, verlässlichen Informationsbasis beruhen.

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Data Solutions: Analytics, BI & Visualization

Transparenz schaffen und fundierte Entscheidungen ermöglichen

Daten allein erzeugen keinen Mehrwert. Erst durch strukturierte Auswertung und nachvollziehbare Visualisierung entstehen belastbare Entscheidungsgrundlagen. Doch in vielen Organisationen existieren parallele Reports, manuelle Excel-Auswertungen und widersprüchliche Kennzahlen. Entscheidungen werden verzögert oder auf Basis unvollständiger Informationen getroffen.

Mit Analytics, BI & Visualization schafft jambit die Grundlage für konsistente Kennzahlen, transparente Analysen und fundierte Entscheidungen. Zusätzlich entwickeln wir Lösungen für Conversational Analytics, mit denen Fachbereiche Fragen zu ihren Kennzahlen in natürlicher Sprache stellen können.

Analytics, BI & Visualization bei jambit bedeutet:

Wir entwickeln Analytics-Lösungen, die Daten verständlich machen und Entscheidungsprozesse unterstützen. Das reicht von konsistenten KPI-Modellen über interaktive Dashboards und Self-Service bis zu Conversational Analytics, bei der Fachbereiche ihre Fragen zu Kennzahlen im Dialog klären.

Verantwortung & Scope – was Analytics, BI & Visualization umfasst

Dieses Handlungsfeld ist weder reines Reporting noch isolierte Dashboard-Entwicklung. Wir schaffen die Grundlage für fundierte Entscheidungen – durch konsistente Datenmodelle, verständliche Visualisierungen und moderne Analysekonzepte, die den Zugang zu Unternehmensdaten vereinfachen.

Unser Verantwortungsrahmen umfasst vier klar definierte Dimensionen:

KPI-Modellierung & semantische Schicht

Wir entwickeln konsistente KPI-Modelle und Berechnungslogiken, damit Kennzahlen fachbereichsübergreifend einheitlich interpretiert und zuverlässig verglichen werden können. Diese Definitionen verankern wir zusammen mit den Berechtigungen in einer semantischen Schicht. Dashboards, Self-Service und Conversational Analytics greifen so auf dieselben Kennzahlen zu, liefern dieselben Ergebnisse und zeigen nur, was Nutzer*innen sehen dürfen.

Reporting- und Dashboard-Strukturen

Wir entwickeln Dashboards, die Zusammenhänge verständlich darstellen und Entscheidungsprozesse unterstützen – statt lediglich Daten zu visualisieren.

Self-Service & Conversational Analytics

Fachbereiche erhalten strukturierte Zugriffsmöglichkeiten auf relevante Daten, ohne Ticket-Prozesse oder manuelle Umwege. Mit Conversational Analytics erweitern wir Dashboards um einen Dialog in natürlicher Sprache: Das Sprachmodell steuert den Dialog, gerechnet und geprüft wird in einer separaten Analytics-Schicht auf Basis der semantischen Schicht. So bleiben Antworten nachvollziehbar und reproduzierbar.

Datenherkunft & Transparenz

Kennzahlen, Datenquellen und Berechnungslogiken werden transparent dokumentiert. Auch Antworten im Dialog weisen aus, auf welcher Quelle, welchem Zeitraum und welchen Filtern sie beruhen. So entstehen nachvollziehbare Analysen und eine belastbare Grundlage für datenbasierte Entscheidungen.

Unser Entscheidungsansatz – wie aus Daten echte Erkenntnisse werden

Erkenntnisse entstehen dort, wo Kennzahlen verständlich, konsistent und im Arbeitsalltag nutzbar sind. Unser Ansatz verbindet strukturierte Analytics mit Sprachmodellen als zusätzlichem Zugang zu den Daten. So entstehen nachvollziehbare Erkenntnisse und prüfbare Handlungsoptionen.

1. Steuerungsbedarf verstehen

Welche Entscheidungen müssen regelmäßig getroffen werden? Welche Kennzahlen und Informationen sind dafür wirklich relevant?

2. Kennzahlen vergleichbar machen

Definition klarer KPI-Modelle mit eindeutigen Berechnungslogiken und Verantwortlichkeiten.

3. Visualisierung gezielt einsetzen

Dashboards werden so gestaltet, dass sie Entscheidungsprozesse unterstützen – nicht nur Daten anzeigen.

4. Analysen in den Dialog bringen

Fachanwender*innen stellen Anschlussfragen zu ihren Kennzahlen in natürlicher Sprache, statt neue Auswertungen anzufordern. Wie das aussehen kann, zeigt unsere eigene Umsetzung KPIxplain, die wir auf der LogiMAT 2026 vorgestellt haben: Ein KPI-Dashboard aus der Kommissionierung wird um einen Dialog ergänzt, der Auffälligkeiten erkennt, Einflussfaktoren auf die Fehlerrate als prüfbare Hypothesen ausweist und daraus Handlungsoptionen ableitet.

Leistungsbausteine im Überblick

Abhängig von Ausgangssituation und Reifegrad umfasst Analytics, BI & Visualization typischerweise folgende Bausteine. Die konkrete Ausgestaltung reicht von der Überarbeitung bestehender Reporting-Strukturen bis zum vollständigen Neuaufbau einer konsistenten BI-Landschaft.

Analyse und Konsolidierung bestehender Daten-, Reporting- und KPI-Landschaften
Auswahl, Konsolidierung und Migration von BI-Werkzeugen und Reporting-Plattformen
Entwicklung konsistenter KPI-Modelle und Berechnungslogiken sowie deren Verankerung in einer semantischen Schicht
Konzeption und Umsetzung interaktiver Dashboards und Visualisierungen

Embedded Analytics in eigenen Anwendungen, Produkten und Kundenportalen
Conversational Analytics mit den nativen Funktionen etablierter Cloud- und Datenplattformen, gemeinsam mit unseren Technologiepartnern oder als Individualentwicklung
Self-Service-Analytics für Fachbereiche einschließlich Befähigung der Anwender*innen
Dokumentation und Transparenz von Datenquellen, Kennzahlen und Berechnungslogiken

Einordnung im Gesamtmodell

Analytics, BI & Visualization bildet die Transparenz- und Steuerungsebene innerhalb von Data Solutions. Wir schaffen die Grundlage, um Daten in nachvollziehbare Informationen und belastbare Entscheidungsgrundlagen zu überführen. Auf dieser Basis greifen die weiteren Handlungsfelder ineinander – von Data Strategy & Governance über Data Engineering & Architecture bis hin zu Data Activation.