jambit CoffeeTalks III / 2019

13:00 – 13:45 Uhr: Kubernetes Cluster automatisiert installieren

Sergii Kudriavtsev, Software Architect, Business Division Media

Infrastructure ist heutzutage schon lange "as Code". Aber wie sieht es mit Kubernetes aus? Sergii Kudriavtsev zeigt uns seine Erfahrungen mit dem Google GIFEE-(Google Infrastructure for Everybody Else)-Projekt und spricht in seinem Vortrag darüber, wie Kubernetes Cluster automatisiert eingerichtet und verwaltet werden – ganz ohne Vendor-Lock und gleichermaßen geeignet für Development oder Production.

14:15 – 15:15 Uhr: Convolutional Neural Networks – wie sie lernen und ausgetrickst werden können

Michael Panchenko, Software Architect, Business Division New Business​

Convolutional Neural Networks, kurz CNN, werden häufig für die Bildanalyse, wie Klassifikation und Objektsegmentierung verwendet. Inzwischen kann man mit wenigen Klicks bereits trainierte und hochgradig leistungsfähige Modelle herunterladen und sie, falls gewünscht, weiter auf seine Zwecke anpassen. Doch was haben solche Netzwerke am Ende wirklich gelernt? Trotz aller „Blackboxigkeit“ können viele Funktionsweisen von trainierten neuronalen Netzen untersucht und visualisiert werden. Mit Hilfe von einfachen Rechnungen, halluzinogenen Bildern, und in Löwen verwandelten Hunden gehen wir den CNNs auf die Spur.

15:45 – 16:45 Uhr: Daimler EQ – Transformation eines Big Ball of Mud zu einer modernen Cloud Architektur

Dr. Emre Yay und Alex Berger, Product Owner für Backend und App, Daimler

Zum Serienstart von EQ (Electic Intelligence) wurde das dahinterliegende Backend rasant aufgesetzt. Um mit der Entwicklung in der Elektromobilität mitzuhalten, überholt jambit das komplette Backend für die EQ-Serie, d.h. für sämtliche alte und neue Fahrzeuge, und migriert es in die Cloud. Zusätzlich sind weitere Apps und Features geplant. Die Daimler Product Owner für den Backend- und App-Bereich berichten persönlich, wie diese Transformation zu einer modernen Cloud Architektur mit Hilfe von jambit gelingt.