Viele KI-, Daten- und Softwareinitiativen zeigen in Pilotprojekten vielversprechende Ergebnisse. Der Schritt in den produktiven Einsatz bleibt jedoch häufig aus. Gründe sind fehlende Integration in bestehende Prozesse, unklare Betriebsmodelle, mangelnde Skalierbarkeit oder fehlende Verantwortlichkeiten für Weiterentwicklung, Monitoring und Governance. So entstehen Insellösungen, die sich weder zuverlässig betreiben noch auf weitere Standorte oder Prozesse übertragen lassen.
Vom Pilotprojekt in den produktiven Betrieb – Daten, KI und Softwareplattformen für die Industrie
jambit entwickelt Datenlösungen, KI-Anwendungen und Softwareplattformen, die sich in gewachsene IT- und OT-Landschaften integrieren lassen und dauerhaft produktiv betrieben werden können. Bestehende Systeme modernisieren und erweitern wir schrittweise – ohne Produktzwang.
So entstehen aus Produktionsdaten konkrete Geschäftsergebnisse – von effizienteren Prozessen über bessere Entscheidungen bis hin zu neuen digitalen Services und wiederkehrenden Umsatzmodellen im Service- und After-Sales-Geschäft.
Sie möchten einen KI-Use-Case bewerten, Produktionsdaten nutzbar machen, ein Serviceportal skalieren oder eine Plattform sicher in den Betrieb bringen? Lassen Sie uns Ihr Industrievorhaben gemeinsam einordnen.
Digitale Technologien in gewachsene Industrieumgebungen integrieren
Produzierende Unternehmen stehen vor der Aufgabe, Daten, KI und moderne Softwareplattformen nicht auf der grünen Wiese einzuführen, sondern in gewachsene IT- und OT-Landschaften zu integrieren. Maschinen, Sensoren, ERP-, MES- und weitere Produktionssysteme bilden komplexe Systemumgebungen, in denen Daten oft verteilt, unterschiedlich strukturiert und nur eingeschränkt gemeinsam nutzbar sind. Jahrzehntealte Kernsysteme, Insellösungen und manuelle Datenflüsse erschweren neue digitale Vorhaben zusätzlich.
Gleichzeitig steigt der wirtschaftliche und operative Druck:
- Kosten senken
- Qualitätsziele zuverlässig erreichen
- globale Produktions- und Liefernetzwerke resilienter gestalten
- steigende Anforderungen an Energieeffizienz
- Nachhaltigkeit
- Compliance
- datenbasierten Entscheidungen treffen
Während Unternehmen ihre Produktivität steigern müssen, droht durch den Fachkräftemangel wertvolles Prozess- und Servicewissen verloren zu gehen.
Auch die Kundenerwartungen verändern sich. Digitale Services entwickeln sich zunehmend zum Bestandteil industrieller Wertschöpfung. Kunden erwarten transparente Prozesse und eine nahtlose Interaktion über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg. Gerade bei langlebigen Investitionsgütern bietet das Service- und After-Sales-Geschäft Potenzial für stärkere Kundenbindung, Differenzierung und wiederkehrende Umsätze.
Wo industrielle Digitalisierung stockt
Viele Industrieunternehmen haben bereits erkannt, welches Potenzial in Produktionsdaten, KI und modernen Softwareplattformen steckt. Der Engpass liegt meist nicht in der Idee oder der Technologie selbst, sondern in der Umsetzung unter realen industriellen Bedingungen: in gewachsenen IT- und OT-Landschaften, mit fragmentierten Daten, hohen Sicherheitsanforderungen und dem Anspruch, Lösungen dauerhaft produktiv zu betreiben.
1. PoCs erreichen den produktiven Betrieb nicht
2. Daten bleiben isoliert und schwer nutzbar
Maschinen-, Sensor-, Produktions-, Qualitäts-, Service- und Unternehmensdaten liegen häufig in unterschiedlichen Systemen vor. Ohne gemeinsame Datenbasis, fachlichen Kontext und verlässliche Datenqualität lassen sich diese Informationen nur eingeschränkt für Analysen, Automatisierung oder KI-Anwendungen nutzen. Auch vorhandene BI-Werkzeuge können diesen Mangel nicht ausgleichen, wenn darunter keine verlässliche, integrierte Datengrundlage besteht.
3. Softwareplattformen entstehen ohne klares Zielbild
Viele Unternehmen bauen digitale Lösungen schrittweise auf, ohne ein übergreifendes Plattformverständnis zu entwickeln. Einzelne Anwendungen, Datenlösungen oder Integrationen entstehen nebeneinander, sind aber nicht konsequent auf Skalierbarkeit, Wiederverwendbarkeit und Erweiterbarkeit ausgelegt. Fehlende Schnittstellen und mangelnde Interoperabilität der Bestandssysteme erschweren die Integration neuer Use Cases zusätzlich.
4. IT/OT-Security wird zu spät mitgedacht
Mit der stärkeren Vernetzung von Produktionsanlagen, Cloud-Plattformen, Datenräumen und digitalen Services steigen die Anforderungen an Security und Compliance. Werden Zugriffskonzepte, regulatorische Anforderungen und Betriebsrisiken erst spät berücksichtigt, verzögern sich Projekte oder lassen sich nur mit hohem Aufwand produktiv betreiben. Security muss deshalb von Beginn an Teil der Architektur und Umsetzung sein – auch mit Blick auf NIS2, den EU AI Act, den Cyber Resilience Act und den digitalen Produktpass.
5. Digitale Services bleiben isoliert, Wissen bleibt personengebunden
Digitale Services und Serviceprozesse entstehen in vielen Unternehmen noch isoliert. Serviceportale, Predictive-Maintenance-Angebote, Ersatzteilprozesse oder Connected-Product-Lösungen werden häufig unabhängig voneinander aufgebaut. Gleichzeitig ist Erfahrungswissen in Produktion, Service und Instandhaltung oft an einzelne Mitarbeitende gebunden. Ohne gemeinsame Plattform-, Daten- und Wissensbasis lassen sich digitale Services und kritisches Know-how nur schwer skalieren und wirtschaftlich weiterentwickeln. Damit bleiben auch Potenziale für Servitization und wiederkehrende Umsätze ungenutzt.
Messbarer Mehrwert entsteht, wenn diese Blockaden systematisch adressiert werden: durch integrierte Daten, tragfähige Softwareplattformen, anschlussfähige Bestandssysteme, früh mitgedachte Security und Lösungen, die im industriellen Alltag funktionieren. Genau diese Blockaden adressiert jambit durchgängig – von der Architektur über die Integration bis zum produktiven Betrieb.
Wie jambit Daten, KI und Softwareplattformen in die industrielle Praxis bringt
Damit Daten-, KI- und Softwarelösungen ihren geschäftlichen Mehrwert entfalten, müssen sie fachlich priorisiert, technisch tragfähig entwickelt, integriert und sicher betrieben werden. Genau diese Verantwortung übernimmt jambit gemeinsam mit Industrieunternehmen. Dabei arbeiten wir technologieunabhängig und entwickeln individuelle Software dort, wo bestehende Standardlösungen individuelle Prozesse oder Integrationsanforderungen nicht ausreichend abdecken.
Legacy-Systeme schrittweise modernisieren und integrieren
Bestehende ERP-, MES- und Anwendungssysteme lassen sich schrittweise modernisieren, ohne sie vollständig zu ersetzen. jambit entwickelt Integrations-, API- und Middleware-Lösungen, die Bestandssysteme anschlussfähig machen. Anwendungen werden dort modernisiert oder abgelöst, wo ein klarer fachlicher und wirtschaftlicher Nutzen entsteht. So lassen sich Risiken begrenzen, Betriebskosten senken und neue Funktionen schneller bereitstellen.
KI-Anwendungsfälle mit Business Value priorisieren
Gemeinsam mit Industrieunternehmen identifizieren und bewerten wir KI-Anwendungsfälle dort, wo sie in Produktion, Qualität, Service oder Planung konkreten geschäftlichen Mehrwert schaffen können. Dabei betrachten wir neben dem technologischen Potenzial auch Datenverfügbarkeit, Prozessreife, Integrationsaufwand und Betriebsfähigkeit.
Das Ergebnis sind KI-Roadmaps mit realistischen Umsetzungspfaden: von der fachlichen Priorisierung über produktionsnahe Anwendungen bis zur Skalierung erfolgreicher Lösungen. Im Mittelpunkt stehen Anwendungsfälle mit belastbarem Business Case – nicht KI um der KI willen.
Produktions- und Unternehmensdaten nutzbar machen
Maschinen-, Sensor-, ERP-, MES-, Qualitäts- und Servicedaten führen wir zu belastbaren Datengrundlagen zusammen. Wir strukturieren Daten systemübergreifend, ordnen sie fachlich ein und machen sie für Analysen, Automatisierung, KI-Anwendungen und Managemententscheidungen nutzbar.
Aus integrierten Produktions- und Unternehmensdaten entstehen Datenplattformen, Dashboards, Analyse- und KI-Lösungen, die Transparenz schaffen, Qualität und Effizienz verbessern und datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.
Mit dem KPIXplain-Ansatz erweitert jambit bestehende Data Dashboards um einen KI-gestützten Dialog mit Unternehmensdaten. Fachanwender können Kennzahlen, Zusammenhänge und Analysen mithilfe von KI einfacher erschließen, tiefere Erkenntnisse gewinnen und daraus Handlungsempfehlungen ableiten. Getrennte LLM- und Analytics-Schichten sorgen dabei für vertrauenswürdige und reproduzierbare Ergebnisse.
Digitale Serviceplattformen und Connected Products entwickeln
Statt isolierte Einzellösungen zu schaffen, entwickeln wir Softwareplattformen mit Blick auf Skalierbarkeit, Wiederverwendbarkeit und Erweiterbarkeit. Dazu gehören Plattformen und Architekturen für digitale Services, Connected Products, Kunden- und Serviceportale, Connected-Worker-Lösungen sowie die Vernetzung internationaler Produktions- und Servicestrukturen.
Skalierbare Plattformarchitekturen verbinden Kunden, Produkte, Partner, Prozesse und Daten. Sie bilden die Grundlage für Fernüberwachung, digitale Ersatzteilprozesse, nutzungsbasierte Angebote oder Equipment-as-a-Service – und damit für skalierbare Services und wiederkehrende Umsätze.
Die jambit Internal Developer Platform basiert auf einer standardisierten Referenzarchitektur, in die unsere jahrelange Erfahrung aus einer Vielzahl von Kundenprojekten eingeflossen ist. Sie bietet eine bewährte Grundlage für die Entwicklung und den Betrieb digitaler Anwendungen. So lassen sich Anwendungen schneller bereitstellen, zuverlässig betreiben und kontinuierlich weiterentwickeln.
Lösungen skalieren und langfristig betreiben
Wir bringen KI-, Daten- und Softwarelösungen aus dem Pilotstatus in den Regelbetrieb. Anwendungen werden so entwickelt, dass sie sich in bestehende Systemlandschaften integrieren, sicher betreiben und flexibel erweitern lassen.
Dabei verbinden wir moderne Softwareentwicklung mit KI-gestützten Entwicklungsprozessen. AI Assisted Development hilft dabei, Entwicklung und Qualitätssicherung effizienter zu gestalten. Mit dem AI Software Development Lifecycle unterstützt jambit Entwicklungsteams dabei, KI strukturiert in bestehende Entwicklungsprozesse zu integrieren und Entwicklungsleistung sicher und skalierbar zu steigern. Entsprechende Methoden bringen wir auf Wunsch auch in die Entwicklungsteams unserer Kunden ein.
Vernetzte Produktionssysteme sicher betreiben
Security, Governance und Compliance denken wir von Anfang an mit – besonders dort, wo IT- und OT-Systeme stärker vernetzt werden. Sicherheitsarchitekturen, Zugriffskonzepte, regulatorische Anforderungen und Governance-Fragen fließen bereits in Architektur, Entwicklung und Betrieb ein. Je nach Anforderung können Lösungen in der Cloud, in souveränen europäischen Cloud-Umgebungen oder on-premises betrieben werden.
Typische Anwendungsfälle in der Industrie
Wenn Unternehmen Daten, KI und Softwareplattformen strategisch priorisieren und erfolgreich in ihre Prozesse integrieren, entstehen konkrete Anwendungsfälle mit messbarem Mehrwert für Produktion, Qualität, Service und neue digitale Geschäftsmodelle.
1. Produktions- und Qualitätsdaten intelligent nutzen
Durch die Zusammenführung von Produktions-, Qualitäts- und Unternehmensdaten entstehen zentrale Informationsgrundlagen für bessere Entscheidungen. KI-gestützte Analysen helfen, Fehlerursachen früher zu erkennen, Ausschuss zu reduzieren und Produktionsprozesse kontinuierlich zu verbessern. Das schafft mehr Transparenz, stabilere Prozesse und geringere Qualitätskosten.
2. Anlagenverfügbarkeit mit Predictive Maintenance erhöhen
Maschinen- und Sensordaten machen Wartungsbedarfe frühzeitig erkennbar. Predictive-Maintenance-Lösungen helfen, ungeplante Stillstände zu reduzieren, Wartungsprozesse planbarer zu gestalten und Ressourcen effizienter einzusetzen. So erhöhen Industrieunternehmen die Anlagenverfügbarkeit, verbessern ihre Planungssicherheit und senken stillstandsbedingte Kosten.
3. Digitale Kunden- und Serviceplattformen etablieren
Digitale Kunden- und Serviceplattformen schaffen die Grundlage für ein skalierbares Service- und After-Sales-Geschäft. Sie ermöglichen Self-Service-Angebote, transparente Produktinformationen, digitale Ersatzteilprozesse sowie Partner- und Kundenportale über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg. So entstehen effizientere Abläufe, eine stärkere Kundenbindung und neue Erlösmodelle im After-Sales.
4. KI-gestützter Support und nachhaltige Wissenssicherung
KI-gestützte Service- und Supportlösungen unterstützen Mitarbeitende und Kunden bei Produktfragen, Fehleranalysen und Supportanfragen. Sie machen Erfahrungswissen besser verfügbar und helfen, personengebundenes Know-how langfristig zu sichern. Knappe Fachkräfte können sich dadurch stärker auf komplexe und wertschöpfende Aufgaben konzentrieren.
5. Connected Products und intelligente datenbasierte Services
Vernetzte Produkte liefern kontinuierlich Zustands- und Nutzungsdaten als Grundlage für neue digitale Mehrwertdienste und innovative Geschäftsmodelle. Dazu zählen Fernüberwachung, zustandsbasierte Wartung, Pay-per-Use und Equipment-as-a-Service. So lassen sich Kundenbindung und Servicequalität nachhaltig stärken, Prozesse optimieren und zusätzliche Umsatzpotenziale erschließen.
6. Traceability, Compliance und Nachweisfähigkeit verbessern
Software- und Datenplattformen schaffen Transparenz über Produktions-, Qualitäts- und Lieferkettenprozesse. Sie unterstützen Unternehmen dabei, Audit-, Compliance-, Dokumentations- und Traceability-Anforderungen effizienter zu erfüllen und schaffen eine belastbare Datenbasis für den digitalen Produktpass und die Dokumentation von Produkten und Bauteilen über ihren Lebenszyklus hinweg.
Wir liefern skalierbare Betriebsmodelle und das Know How für Sicherheitsarchitekturen, Modernisierungen, Cloud Transformation und Data & Analytics.
Messbarer Mehrwert für Produktion, Qualität und Service
Messbarer Mehrwert zeigt sich nicht in der Zahl gestarteter Projekte, sondern in ihren Ergebnissen für Produktion, Qualität, Anlagenverfügbarkeit, Service und neue Geschäftsmodelle.
Konkret zeigt sich dieser Business Value in höherer Prozessqualität, weniger ungeplanten Stillständen, schnelleren Entscheidungen, geringeren Betriebs- und Integrationskosten sowie einer kürzeren Time-to-Market für neue Funktionen. Im Service entstehen durch digitale Portale, KI-gestützten Support und datenbasierte Angebote, effizientere Abläufe, stärkere Kundenbindung und neue Umsatzmodelle.
Warum jambit
Seit mehr als 25 Jahren unterstützt jambit Industrieunternehmen dabei, individuelle Softwarelösungen, Datenplattformen und KI-Anwendungen in gewachsene industrielle Systemlandschaften zu bringen. Unser Fokus liegt auf produktiven Systemen, die sich in bestehende IT- und OT-Umgebungen integrieren lassen und messbaren Mehrwert schaffen.
Dafür verbindet jambit Beratung und Umsetzung, Softwareentwicklung, Datenkompetenz, KI, Plattformarchitektur und IT/OT-Integration aus einer Hand. Unsere Teams bleiben nicht beim Zielbild stehen, sondern entwickeln Lösungen, die betrieben, skaliert und weiterentwickelt werden können. Je nach Bedarf übernehmen wir die vollständige Projektverantwortung oder arbeiten in gemischten Teams mit den Fach- und Entwicklungsteams unserer Kunden, um interne Teams gezielt zu entlasten und Raum für Innovation zu schaffen.
Als technologieunabhängiger Partner entwickeln wir individuelle Software rund um bestehende ERP-, MES- und Produktionssysteme und binden diese auf Software- und Datenebene an. Wir ersetzen weder SAP-Beratung noch hardwarenahe Maschinen-, Firmware- oder Steuerungsentwicklung, sondern schließen gezielt die Lücke zwischen diesen Systemen, Daten und neuen digitalen Anwendungen.
Das zeichnet jambit aus:
Integration und schrittweise Modernisierung gewachsener IT- und OT-Systemlandschaften
Beratung, Softwareentwicklung sowie Daten-, KI- und Plattformkompetenz aus einer Hand
Technologieunabhängige Umsetzung vom Konzept bis zum produktiven Betrieb
Verantwortung für Skalierbarkeit, Security und langfristige Weiterentwicklung
Flexible Zusammenarbeit mit wiederverwendbaren Assets für Cloud, Daten und KI
Häufige Fragen zu Daten, KI und Softwareplattformen in der Industrie
Wie gelingt der Schritt vom KI-Pilot in den produktiven Betrieb?
Der Schritt vom KI-Pilot in den produktiven Betrieb gelingt, wenn neben dem technologischen Potenzial auch Datenverfügbarkeit, Prozessreife, Integration, Skalierbarkeit, Security und Betriebsfähigkeit von Beginn an berücksichtigt werden. KI-Lösungen müssen sich zuverlässig in bestehende Systemlandschaften und Prozesse integrieren, sicher betreiben und flexibel erweitern lassen. Klare Verantwortlichkeiten für Weiterentwicklung, Monitoring und Governance schaffen zusätzlich die Grundlage dafür, erfolgreiche Pilotprojekte nachhaltig zu skalieren und in den Regelbetrieb zu überführen.
Wie lassen sich KI-Anwendungsfälle mit Business Value identifizieren?
Nicht jeder KI-Anwendungsfall schafft automatisch geschäftlichen Mehrwert. Entscheidend sind ein klarer fachlicher Nutzen, eine belastbare Datengrundlage sowie die Möglichkeit, die Lösung in bestehende Prozesse und Systeme zu integrieren. jambit bewertet deshalb gemeinsam mit Industrieunternehmen neben dem technologischen Potenzial auch Datenverfügbarkeit, Prozessreife, Integrationsaufwand und Betriebsfähigkeit. So entstehen priorisierte KI-Roadmaps mit realistischen Umsetzungspfaden.
Wie können Produktions-, ERP- und MES-Daten für KI nutzbar gemacht werden?
Maschinen-, Sensor-, ERP-, MES-, Qualitäts- und Servicedaten liegen häufig in unterschiedlichen Systemen vor. Erst wenn diese Daten zusammengeführt, fachlich eingeordnet und qualitativ abgesichert sind, können sie für Analysen, Automatisierung und KI-Anwendungen genutzt werden. jambit entwickelt dafür Datenplattformen und Integrationslösungen, die eine belastbare Grundlage für datenbasierte Entscheidungen schaffen.
Wie lassen sich bestehende IT- und OT-Systeme schrittweise modernisieren?
Gewachsene ERP-, MES- und Produktionssysteme müssen nicht vollständig ersetzt werden, um neue digitale Lösungen einzuführen. jambit entwickelt Integrations-, API- und Middleware-Lösungen, die bestehende Systeme schrittweise erweitern und anschlussfähig machen. So können Daten, KI-Anwendungen und digitale Services eingeführt werden, ohne den laufenden Betrieb durch einen technologischen Big Bang zu gefährden.
Industrievorhaben gemeinsam einordnen
Die Industrie steht vor großen Herausforderungen – und gleichzeitig vor konkreten Chancen. Unternehmen, die ihre Daten nutzbar machen, KI erfolgreich in ihre Prozesse integrieren und tragfähige Softwareplattformen etablieren, schaffen die Grundlage für langfristige Wettbewerbsfähigkeit. Digitale Services und datenbasierte Geschäftsmodelle können das bestehende Produkt- und Servicegeschäft zusätzlich erweitern.
Sie möchten prüfen, wo Daten, KI oder Softwareplattformen in Ihrer industriellen Wertschöpfung den größten Hebel entfalten?
Gemeinsam ordnen wir Ihr Vorhaben ein – ob Datenplattform, KI-Use-Case, digitales Serviceangebot, Legacy-Modernisierung oder Plattformvorhaben.
Maximilian Schenk
Head of Division Industry & Energy
