Wir entwickeln konsistente Kennzahlenlogiken, die strategische Zielsetzungen abbilden und bereichsübergreifend vergleichbar sind.
Analytics, BI & Visualization
Transparenz schaffen und fundierte Entscheidungen ermöglichen
Daten allein erzeugen keinen Mehrwert. Erst durch strukturierte Auswertung und nachvollziehbare Visualisierung entstehen belastbare Entscheidungsgrundlagen. Doch in vielen Organisationen existieren parallele Reports, manuelle Excel-Auswertungen und widersprüchliche Kennzahlen. Entscheidungen werden verzögert oder auf Basis unvollständiger Informationen getroffen.
Analytics, BI & Visualization bei jambit bedeutet deshalb:
Konsistente Kennzahlenmodelle aufzubauen, Transparenz über Geschäftsprozesse zu schaffen und Entscheidungsfähigkeit strukturell zu verankern – vom Management-Dashboard bis zum Self-Service-Reporting.
Verantwortung & Scope – was Analytics, BI & Visualization umfasst
Dieses Handlungsfeld ist weder reines Reporting noch isolierte Dashboard-Entwicklung. Wir übernehmen Verantwortung für die strukturierte Übersetzung konsolidierter Daten in steuerungsrelevante Transparenz – nachvollziehbar, konsistent und nutzerorientiert.
Unser Verantwortungsrahmen umfasst vier klar definierte Dimensionen:
KPI- und Kennzahlenmodellierung
Reporting- und Dashboard-Strukturen
Wir konzipieren Visualisierungen, die Entscheidungsprozesse unterstützen – nicht nur Daten darstellen.
Self-Service-Enablement
Fachbereiche erhalten strukturierte Zugriffsmöglichkeiten auf relevante Daten – ohne Ticket-Prozesse oder manuelle Umwege.
Datenherkunft & Transparenz
Kennzahlen werden nachvollziehbar dokumentiert. Datenquellen und Berechnungslogiken sind transparent – als Grundlage für Vertrauen.
Unser Entscheidungsansatz – wie echte Transparenz entsteht
Transparenz entsteht nicht durch mehr Reports, sondern durch klare Strukturprinzipien. Unser Ansatz folgt einer klaren Logik. So entsteht keine Reporting-Landschaft ohne Steuerungswirkung.
1. Steuerungsbedarf klären
Welche Entscheidungen müssen regelmäßig getroffen werden? Welche Informationen sind dafür relevant?
2. Kennzahlen vergleichbar machen
Definition klarer KPI-Modelle mit eindeutigen Berechnungslogiken und Verantwortlichkeiten.
3. Visualisierung gezielt einsetzen
Dashboards werden so gestaltet, dass sie Entscheidungsprozesse unterstützen – nicht nur Daten anzeigen.
Leistungsbausteine im Überblick
Abhängig von Ausgangssituation und Reifegrad umfasst Analytics, BI & Visualization typischerweise folgende Bausteine. Die konkrete Ausgestaltung reicht von der Überarbeitung bestehender Reporting-Strukturen bis zum vollständigen Neuaufbau einer konsistenten BI-Landschaft.
- Analyse bestehender Reports und Kennzahlenmodelle
- Entwicklung konsistenter KPI-Frameworks
- Konzeption und Implementierung interaktiver Dashboards
- Aufbau Self-Service-Strukturen für Fachbereiche
- Dokumentation von Datenquellen und Berechnungslogiken
- Optimierung von Reporting-Prozessen
Einordnung im Gesamtmodell
Analytics, BI & Visualization bildet die Transparenz- und Steuerungsebene innerhalb von Data Solutions. Es beantwortet die Kernfrage: Wie werden konsolidierte Daten zu klaren, nachvollziehbaren Entscheidungsgrundlagen? Auf dieser Grundlage bauen die weiteren Handlungsfelder auf.
Wirkung & Business Impact
Eine strukturierte Analytics- und BI-Landschaft ermöglicht messbare Steuerungsfähigkeit.
Wann Analytics, BI & Visualization sinnvoll ist
Dieses Handlungsfeld ist besonders relevant, wenn:
- Reports widersprüchliche Zahlen liefern
- Kennzahlen nicht eindeutig definiert sind
- Entscheidungsprozesse durch manuelle Auswertungen verzögert werden
- Fachbereiche stark von IT-Tickets abhängig sind
- Transparenz über Geschäftsbereiche hinweg fehlt
Nächster Schritt – Transparenz strukturiert aufbauen
Belastbare Entscheidungen benötigen klare, konsistente und nachvollziehbare Kennzahlen.









