AI Use Case Canvas
Daten statt Bauchgefühl: Priorisieren Sie Ihre KI-Initiativen nach messbarem Erfolg
Der Marktdruck zwingt zur Adaption: Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr, sondern definiert neu, wie Unternehmen operieren und entscheiden. Viele Organisationen stehen unter Zugzwang, KI in ihre Prozesse zu integrieren, und investieren massiv Zeit, Kapital und Ressourcen.
Doch die Realität ist oft ernüchternd: Viele Initiativen scheitern oder erzielen nicht den gewünschten Effekt. Das Ergebnis sind hohe Kosten ohne messbaren Ertrag, interne Frustration und strategische Unsicherheit.
Warum viele KI-Projekte scheitern
Wenn KI-Projekte ins Stocken geraten, liegt es selten an der Technologie, sondern an fehlender Struktur. Ohne eine unternehmensweite KI-Strategie und definierte Governance entstehen fragmentierte Insellösungen, die keine Effizienzgewinne liefern.
Der Implementation Gap in der KI-Transformation
Damit aus dezentralen Leuchtturmprojekten, skalierbare Anwendungsfälle werden, muss der Implementation Gap – die Lücke zwischen strategischer Weitsicht und operativer Umsetzbarkeit – geschlossen werden.
Strategy Gap: Lösen wir das Richtige?
Oft starten KI-Initiativen aus Innovationsdruck statt aus einem klar definierten Problem heraus. Unternehmen fehlt der Filter, um messbare Wertschöpfung von bloßem Aktionismus zu trennen.
Das Problem: Ressourcen fließen in "Nice-to-have"-Ideen ohne messbaren Business Value.
Data Gap: Haben wir die richtigen Daten?
KI-Modelle benötigen verlässlichen Kontext. In der Realität liegen Daten jedoch häufig in Silos, sind unvollständig oder existieren nur als implizites Wissen in den Köpfen der Mitarbeitenden.
Das Problem: Ohne ausreichenden Kontext beginnt KI zu halluzinieren. Die Ergebnisse sind nicht nachvollziehbar und nicht belastbar.
Execution Gap: Können wir das umsetzen?
Viele Proof-of-Concepts funktionieren in der Theorie, scheitern aber im Produktivbetrieb. Kritische Faktoren wie Datenschutz, Sicherheit, Integration und Wiederverwendbarkeit werden oft zu spät geklärt.
Das Problem: Es entstehen isolierte Einzellösungen statt skalierbarer Produkte. Projekte werden gestoppt, sobald es ernst wird.
Unsere Lösung: AI Use Case Canvas
Verschwenden Sie keine Ressourcen mehr für gescheiterte KI-Projekte. Fokussieren Sie sich auf Geschäftsprozesse, die einen messbaren ROI liefern. Mit unserem AI Use Case Canvas finden Sie heraus, wo sich der Einsatz von KI wirklich lohnt.
Was wir Ihnen bieten:
Identifikation und Priorisierung Ihrer Anwendungsfälle nach objektiven Kriterien
Fundierte Entscheidungsgrundlage mit Fokus auf echten Mehrwert
Bewertung Ihrer Ausgangslage inkl. individueller KI-Roadmap
