Dr. Dominik Jain als Speaker auf der [stei tu:nd] Medienkonferenz
Themenfeld Data & AI in Media
"Kanonische Probleme der künstlichen Intelligenz: Anwendungen erkennen & Anforderungen verstehen"
Womit beschäftigt man sich in der künstlichen Intelligenz (KI) und für welche meiner Anwendungsfälle bietet die KI vielversprechende Lösungsansätze? Dieser nicht-technische Vortrag beleuchtet einige kanonische Probleme, für die es etablierte algorithmische Lösungen gibt und auf die sich viele reale Probleme reduzieren lassen, um diese Frage teilweise zu beantworten.
Über Dr. Dominik Jain:
AI Research Scientist | jambit GmbH
Von der Informatik seit seiner frühen Jugend fasziniert hat Dominik Jain sich speziell auf das Teilgebiet der künstlichen Intelligenz fokussiert und schließlich in diesem Bereich an der Technischen Universität München promoviert. Er besitzt außerdem einen Abschluss in Technologie-Management vom Center for Digital Technology and Management in München. Seit 2012 ist er bei jambit und arbeitet dort an Forschungs- und (Vor-)Entwicklungsprojekten, die in den verschiedensten Teilbereichen der künstlichen Intelligenz angesiedelt sein können: ob probabilistische Inferenz, kombinatorische Optimierung, Handlungsplanung, Klassifikation oder Regression – Hauptsache, es gibt interessante Herausforderungen.
