Data Analytics & KI

Durch ihren Erfolg sind viele Fachbegriffe der KI, der früher nur Experten bekannt waren, mittlerweile weit verbreitet; etwa Begriffe wie künstliche neuronale Netze, machine learning, deep learning, reinforcement learning oder natural language processing (NLP). Entgegen der öffentlichen Wahrnehmung erfassen diese Begriffe aber nur schmale Teilbereiche der KI. Bei jambit ist es uns wichtig, nicht nur auf diese Trends zu setzen, sondern auf das volle Repertoire der KI zurückzugreifen. Das belegt die Vielfalt von Methoden, Ansätzen und Teilbereichen der KI, mit denen wir in den letzten Jahren gearbeitet haben:

Wir gestalten individuelle KI-Lösungen ganz nach Ihren Bedürfnissen. Wir fügen unsere KI-Lösungen in Ihre bestehenden IT- und Softwarestrukturen ein und wählen die dafür passenden Programmiersprachen, Tools und Bibliotheken. Wenn die Aufgabenstellung es erfordert, entwickeln wir eigene Bibliotheken, Algorithmen und Verfahren, die auf den neuesten wissenschaftlichen Publikationen aufbauen und bei Bedarf auch über diese hinausgehen. Um die passende Lösung für Ihren Use Case zu finden, nutzen wir unsere etablierte Vorgehensweise.

Wir setzen auf Ihrer Big/ Fast-Data-Plattform auf und integrieren eine individuelle Machine Learning (ML) Lösung, die sowohl das Entwickeln und Trainieren von Modellen, als auch deren Produktivbetrieb ermöglicht. Dazu muss diese Lösung einerseits die Workflows der Expert*innen im Bereich maschinelles Lernen unterstützen und andererseits die Anforderungen an den Produktivbetrieb erfüllen. Dazu gehören auch Konzepte zur Verwaltung von Modelllebenszyklen, die das regelmäßige und automatisierte Trainieren von Modellen ermöglichen. Dabei legen wir großen Wert auf eine enge Zusammenarbeit mit Ihren Datenspezialist*innen und dem Plattform-Team.